IA E DIDATTICA: Nuovi spazi di apprendimento, processi formativi ed Intelligenza artificiale

Il corso prende in esame da un punto di vista pratico alcuni progetti di Intelligenza Artificiale, analizzando i diversi tools
presenti sul mercato. Il corso illustra strumenti e metodologie per la progettazione e realizzazione di IA e rappresenta
un’utile guida per i docenti che volessero realizzare in classe percorsi o progetti didattici con l’intelligenza artificiale.
Il corso prende in esame da un punto di vista pratico alcuni progetti di Intelligenza Artificiale, analizzando i diversi tools
presenti sul mercato. Il corso illustra strumenti e metodologie per la progettazione e realizzazione di IA e rappresenta
un’utile guida per i docenti che volessero realizzare in classe percorsi o progetti didattici con l’intelligenza artificiale
cercando di promuovere un utilizzo etico e responsabile dell’IA in ambito educativo.
Il percorso prenderà il via a partire dall’analisi dei documenti nazionali e internazionali per la costruzione di un nuovo
curricolo dell’IA nella scuola dell’autonomia:
• The Future of Education and Skills: Education 2030 – OCSE
• Strategia dell’Unione europea per l’Intelligenza Artificiale
• Piano d’azione per l’istruzione digitale (2021-2027)
• Strategia italiana per l’Intelligenza Artificiale
• Libro Bianco per l’Intelligenza Artificiale al servizio del cittadino
• Orientamenti etici per gli educatori sull’uso dell’intelligenza artificiale (IA) e dei dati nell’insegnamento e
nell’apprendimento
Piano delle attività
I: entry test e presentazione del corso
II: IA a scuola
III: la didattica attraverso l’IA e l’uso etico e responsabile dell’IA a scuola
IV: Conclusione del corso presentazione attività piattaforma
Tra gli obiettivi da sviluppare:
– riconoscere i contenuti testuali e visivi creati da un’intelligenza artificiale
– creare contenuti testuali e visivi con il supporto dell’intelligenza artificiale
– comprendere le potenzialità dell’intelligenza artificiale e saperla utilizzare nei diversi contesti didattici
– fornire a strumenti avanzati di analisi dei dati, attraverso cui estrapolare informazioni rilevanti da grandi
dataset e guidare i collegati processi decisionali (data mining)
progettare un percorso didattico basandosi su data e media literacy e sull’information literacy
– approfondire la conoscenza su intelligenza artificiale (ai), big data, coding, cyber security, internet of things
– comprendere il linguaggio python ele sue applicazioni nell’intelligenza artificiale
– inserire la programmazione delle app nella didattica curricolare
– accedere al contenuto informativo dei testi attraverso l’elaborazione automatica del linguaggio (annotazione
linguistica)
Progetti di Intelligenza Artificiale con i diversi Tools presenti sul mercato.
(Livello di competenze adatto prevalentemente alla scuola secondaria di secondo grado, ma aperto anche ai
docenti del primo grado per sperimentazioni specifiche)
Il corso si concentra sulla progettazione e realizzazione attraverso le seguenti fasi:
1 MODULO: Intelligenza Artificiale generativa
2 MODULO: Visione artificiale
3 MODULO: Intelligenza artificiale nei processi automatizzati
4 MODULO: Strumenti Internet 3.0